Solana News рассказал о BitRobot — проекте, который собирает реальные данные для embodied AI. В исходном материале указано, что BitRobot открыл 2 000 часов данных навигации роботов и использует Solana для отслеживания и вознаграждения участников, которые поставляют данные.
Для embodied AI качество исходных наборов данных особенно важно: роботам нужны примеры взаимодействия с физической средой, а их сбор дороже и сложнее, чем генерация обычных текстовых данных. Поэтому инфраструктура учёта происхождения данных, условий их предоставления и вклада отдельных участников становится самостоятельной задачей.
Использование Solana здесь относится не к вычислению моделей, а к координационному слою. Blockchain может фиксировать экономические действия и правила вознаграждения, тогда как сами большие датасеты и обучение модели остаются в специализированной инфраструктуре. Такой раздел ролей важен, чтобы не приписывать L1 функции хранения или обработки всего AI-набора.
Для SOL новость показывает ещё один тип application demand за пределами DeFi и платежей. Реальное значение будет зависеть от того, насколько устойчиво проект привлекает поставщиков данных и насколько значимыми становятся onchain операции, связанные с этой системой вознаграждений.